شبکه های عصبی

شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) تلاشی برای شبیه سازی شبکه های نورونی تشکیل دهنده مغز انسان هستند تا کامپیوتر بتواند یاد بگیرد و به شیوه انسان تصمیم گیری کند. شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی برای درک اطلاعاتی که به آن خورانده میشود،‌ از لایه های مختلف برای پردازش ریاضی استفاده میکند. به طور معمول، یک شبکه عصبی مصنوعی از ده ها تا میلیونها نورون مصنوعی تشکیل شده که در یک سری از لایه ها مرتب میشوند. لایه ورودی انواع مختلفی از اطلاعات را از ورودی دریافت میکند. این داده ها همانهایی هستند که شبکه قصد دارد آنها را پردازش کرده و یاد بگیرد. داده ها پس از لایه ورودی، از یک یا چند لایه پنهان میگذرند. با حرکت داده ها از هر لایه، شبکه در مورد داده ها بیشتر یاد میگیرد. در طرف دیگر شبکه، لایه خروجیست و این همان جایی است که شبکه به داده هایی که به آن داده شده و پردازش کرده، پاسخ می دهد. انواع مختلفی از شبکه های عصبی وجود دارد. این بخش واژه نامه به مفاهیم شبکه عصبی و انواع آن می پردازد.