یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (Machine Learning) یک روش تجزیه و تحلیل داده و بر مبنای این ایده است که سیستمها میتوانند از داده ها یاد بگیرند، الگوها را شناسایی کرده و با حداقل مداخله انسانی تصمیم گیری کنند. دلایل گرایش روزافزون به یادگیری ماشین، مشابه دلایل کاربرد رو به رشد داده کاوی و تجزیه و تحلیل بیزی است. عواملی مانند رشد حجم و تنوع داده های موجود، پردازش ارزان­تر و قدرتمند و ذخیره سازی مقرون به صرفه تر داده هاست. اکثر سازمانهایی که با مقادیر زیاد داده کار می کنند، ارزش یادگیری ماشین را فهمیده اند. با کسب بینش از داده ها از این طریق که اغلب در زمان واقعیست، سازمان­ها قادر خواهند بود مؤثرتر عمل کرده و مزیت رقابتی به دست آورند. چهار نوع معروف یادگیری ماشین عبارتند از، یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)،‌ یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری نیمه نظارت شده (Semi-Supervised Learning) و یادگیری تقویتی (Reinforced Learning) و دانستن آنها در علم داده ها لازم است.